大模型加速走出“对话框”

　　本报通讯员 付玉婷
　　今年5月，全球权威赛事QASC挑战赛更新国际排名，浪潮海若大模型以93.70%的准确率刷新世界纪录，斩获榜单第一。也是在5月，崂山实验室、中国科学技术大学、青岛海洋科技中心、青岛国实科技集团等推出 “问海”预报大模型，进行未来15天的全球三维温度、盐度、流场预报只需耗时一分半，而在传统数值模型下，需要两个小时。
　　大模型不仅仅是“对话框”里的知所需答所问。当前山东有大量数字技术企业、行业龙头企业在加大研发力度，推动大模型走出“对话框”，深入产业端。从技术到应用，山东的大模型产业正加力提速。
　　或可凭借轻量应用“抢跑”
　　身体状态、过往病史……基于与患者的沟通，医生会形成入院记录、查房记录等病历文书，但相关文书整理工作往往占用大量时间精力。“应用海若医疗大模型，通过识别医患对话，目前15秒可完成病历生成，准确率在90%左右，减轻医生70%的工作量。”浪潮云首席技术官孙思清介绍，这样一份电子病历背后是模型对海量医疗数据的深度学习，再通过语音识别、分析转写、病历生成、病历质控、确认导入五个环节实现自动生成。
　　“山东有大量企业在加强大模型创新研发，大量产品涌入市场。”省工信厅数据产业推进处处长、一级调研员孙志强介绍，有别于不少智能化领域要采取自上而下、由大及小的赋能路径，针对特定用途的轻量化模型给予了中小型企业更多“入场”机会，通过发展大模型，不仅是传统行业转型，传统的数字企业也能进一步成长为大模型企业。”孙志强说。
　　积极应对数据算力两大挑战
　　相比供给端在细分赛道 “百花齐放”，需求端应用大模型的意识才兴起不久。“有大模型只是第一步，只有在细微场景中不断积累经验，才能产生优质的大模型。”自然语义青岛科技有限公司项目总监钟佩佩认为，这意味着，大模型必须通过提升性价比来强化需求端使用意愿，但目前看，数据、算力是摆在面前的“两座大山”。
　　山东近日印发 《山东省算力基础设施高质量发展行动方案》，将统筹全省超级算力、智能算力和通用算力资源，夯实大模型应用“算力支撑”。“园区目前也在整合大型运营商强化算网一体化建设以及‘人工智能岛’为代表的公共基础平台建设。”齐鲁软件园发展中心产业规划部与外联部副部长齐心认为，目前迫切需要成立数据联盟，探索更科学合理的研发途径。
　　强化产业多方协同合作
　　在孙志强看来，未来区域数字经济发展竞争力的对抗，很可能会是一种模型对抗：“产业协同、生态建设……这些都需要多方政策支持、工作统筹，才能有效提速。大模型落地并非一锤子买卖，持续微调优化也需要建立算力、数据、垂直应用等多方在内的智能联合体。”
　　“山东发展大模型产业也需要打造这样的孵化器，强化集聚效应。”今年3月中国产业大模型研究院在济南成立，院长石玉峰透露，目前以青岛为主，相关孵化计划已启动。大模型需要既懂数学理论又懂工程技术的人才，我省大模型企业普遍反映，很难招聘到既熟悉行业机理又精通数字技术的大模型开发人才，山东省计算中心（国家超级计算济南中心）正联合高校、协会等开展相关培训，进一步完善创新创业保障。
　　据了解，依托山东国家应用数学中心等国家级平台，山东正在探索“产业大模型研究院（算法研究、人才培养）+重点行业‘产业大脑’（数据汇集）+黄河工业算力联盟 （算力支撑）+数字技术或行业龙头企业 （成果转化）”产业发展路径。“借此，大模型产业将加快拥抱千行百业，更高水平赋能新型工业化。”孙志强表示。